AI 기술의 현실과 기대: 산업 현장에서의 도입 현황과 전망
인공지능(AI)은 기업 혁신의 만능키로 불리며 많은 기대를 받고 있습니다. 그러나 실제 산업 현장에서는 이러한 기대와 현실 사이에 큰 격차가 있는 것으로 나타났습니다. THE AI의 취재 결과, AI 기술의 도입과 활용은 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 특히 고도화된 기술의 활용은 미미한 수준입니다.
산업 현장의 AI 도입 현황
산업 현장에 근무하는 근로자들은 AI 기술에 대한 기대감이 낮은 것으로 조사되었습니다. 실제로 AI를 도입한 기업들 중에서도 제대로 활용하는 사례는 드물었습니다. 예를 들어, 해외 노동자들과의 교류를 위한 AI 번역 기술이 주로 사용되고 있었으며, 이외의 분야에서는 AI의 활용이 제한적이었습니다.
한 제조 현장 관리자는 “AI 기술이 인력을 대체할 것이라는 우려가 있지만, 실제로는 AI를 활용할 수 있는지에 대한 우려가 더 크다”고 말했습니다. 이는 AI 공급사들이 홍보하는 만능키로서의 AI와 현장의 실제 상황이 다르다는 것을 보여줍니다.
대기업의 AI 활용 사례
대기업들도 AI를 다양한 분야에서 활용하고 있지만, 아직은 도입 단계에 머물러 있는 것으로 파악되었습니다. 예를 들어, 배터리 분야에서는 AI가 안전성과 지속 가능성을 해결할 열쇠로 주목받고 있습니다. 그러나 LG에너지솔루션, 삼성SDI, SK온 등 주요 배터리 기업들은 제조 분야에 AI를 활용하고 있지만, 신소재 연구나 신물질 개발 등에서는 아직 뚜렷한 성과를 내지 못하고 있습니다.
AI의 잠재력과 공공 영역에서의 활용
AI의 잠재력은 여전히 큽니다. 특히 공공 영역에서의 활용 가능성은 무궁무진합니다. 최근 한국에서 심각한 문제로 대두된 마약 예방에도 AI가 긍정적인 영향을 줄 것으로 기대됩니다. 실제로 지난해 검거된 마약 사범은 2만 명이 넘으며, 이로 인해 교정 시설의 수용 공간이 부족해지고 있습니다. AI를 활용해 마약 예방과 검거율을 높일 수 있는 방안이 모색되고 있습니다.
제조 분야에서의 AI와 로봇
AI와 로봇은 제조 분야에서 생산성과 효율성을 높일 수 있는 핵심 기술로 꼽힙니다. 최근 열린 ‘스마트공장·자동화산업전 2025(AW 2025)’에서는 AI를 두뇌로 탑재한 로봇이 미래 제조 산업의 청사진을 보여주었습니다. 특히 자율주행 로봇 기술 기업 트위니는 로봇 도입을 돕는 소프트웨어 기술을 개발해 현장 적용의 어려움을 해결하고 있습니다.
AI 에이전트와 커머스 산업의 변화
AI 에이전트는 커머스 산업에도 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 기존의 플랫폼 중심 쇼핑 생태계에서 AI 에이전트가 소비자와 판매자를 직접 연결하며 쇼핑 구매 결정과 거래를 이끌어가는 방식으로 전환되고 있습니다. 전문가들은 AI 에이전트끼리 대화하며 거래가 이루어지는 ‘A to A(Agent to Agent) 시대가 다가오고 있다고 전망합니다.
결론
AI 기술은 여전히 많은 잠재력을 가지고 있지만, 실제 산업 현장에서의 도입과 활용은 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 기업들은 AI를 도입하는 과정에서 다양한 도전에 직면하고 있으며, 이를 극복하기 위한 노력이 필요합니다. 특히 고도화된 기술의 활용과 공공 영역에서의 적용은 앞으로 더 많은 연구와 투자가 필요한 분야입니다.
