한국이 마약 범죄로 인해 심각한 사회 문제에 직면하고 있습니다. 지난해만 해도 2만 명 이상의 마약 사범이 검거되었으며, 이로 인해 교정 시설의 수용률이 125.3%에 달하는 등 심각한 상황입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 정부와 기업들은 AI 기술을 활용한 마약 범죄 근절 방안을 모색하고 있습니다.
AI 기술을 활용한 마약 범죄 감시
비전 AI는 마약 범죄 감시에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 기술은 이미지나 영상을 분석해 이상 현상을 탐지하는 데 사용되며, 특히 공항이나 유흥업소 등 마약 범죄가 빈번한 지역에서 효과적으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 마약을 몸에 숨기고 이동하는 사람의 걸음걸이를 분석해 이상 징후를 감지하고 즉시 경고를 보낼 수 있습니다.
또한, 딥노이드와 같은 국내 AI 기업들은 공항에서 AI를 활용해 위험 물품을 탐지하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 마약 탐지에도 적용될 수 있어, 향후 마약 범죄 감시에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
생성형 AI와 마약 제조법
한편, 생성형 AI가 마약 제조법을 공유하는 데 악용될 가능성도 있습니다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 사용자의 질문에 따라 마약 제조법을 제공할 수 있어, 이를 방지하기 위한 기술 개발이 필요합니다. 튜닙은 이러한 문제를 해결하기 위해 프롬프트 가드레일 엔진인 ‘엔젤’을 개발했습니다. 이 기술은 악의적인 질문을 탐지하고 차단함으로써 생성형 AI가 마약 제조법을 제공하지 못하도록 합니다.
정부의 대응
정부도 마약 범죄 근절을 위해 적극적으로 나서고 있습니다. 경찰청, 대검찰청, 해양경찰청, 관세청, 법무부 등으로 구성된 ‘범정부 합동 단속반’을 운영해 연 2회 특별 단속을 실시하고 있습니다. 또한, 텔레그램 등 비대면 마약 유통망을 집중 단속하기 위해 경찰청 내 ‘온라인 수사팀’을 개편했습니다.
결론
AI 기술은 마약 범죄를 감시하고 예방하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 동시에 생성형 AI가 악용될 가능성도 있어, 이를 방지하기 위한 기술 개발과 정책 마련이 필요합니다. 한국이 마약 범죄로부터 벗어나기 위해서는 정부, 기업, 시민 사회의 협력이 필수적입니다.